Вместе с анонсом ускорителей MI350X и MI355X также рассказала о планах на ближайшее будущее, включая выпуск ускорителей серий MI400 (Altair) в 2026 году и MI500 (Altair+) в 2027 году, а также решений UALink, Ultra Ethernet, DPU Pensando и стоечных архитектур, которые послужат основой ИИ-кластеров.

Так, AMD анонсировала новую архитектуру Helios AI с стойками двойной ширины, которая объединит процессоры AMD EPYC Venice с ядрами Zen 6, ускорители Instinct MI400 и DPU Vulcano. Благодаря приобретению ZT Systems компания смогла существенно ускорить разработку и интеграцию решений уровня стойки — Helios AI появятся уже в 2026 году.

Как сообщает DataCenter Dynamics, Эндрю Дикманн (Andrew Dieckmann), корпоративный вице-президент и генеральный менеджер AMD по ЦОД рассказал перед мероприятием, что решение об увеличении ширины стойки было принято в сотрудничестве с «ключевыми партнёрами» AMD, поскольку предложение должно соответствовать «правильной точке проектирования между сложностью, надёжностью и предоставлением преимуществ производительности».

По словам AMD, это позволит объединить тысячи чипов таким образом, чтобы их можно было использовать как единую систему «стоечного масштаба». «Впервые мы спроектировали каждую часть стойки как единую систему», — заявила генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) на мероприятии, пишет CNBC.

Источник изображений: AMD

Дикманн заявил, что Helios предложит на 50 % больше пропускной способности памяти и на 50 % больше горизонтальной пропускной способности (по сравнению с NVIDIA Vera Rubin), поэтому «компромисс [за счёт увеличения ширины стойки] был признан приемлемым, поскольку крупные ЦОД, как правило, ограничены не квадратными метрами, а мегаваттами».

Как указано в блоге компании, «Helios создана для обеспечения вычислительной плотности, пропускной способности памяти, производительности и горизонтального масштабирования, необходимых для самых требовательных рабочих ИИ-нагрузок, в готовом к развёртыванию решении, которое ускоряет время выхода на рынок».

Helios представляет собой сочетание технологий AMD следующего поколения, включая:

• Ускорители AMD Instinct MI400. Ожидается, что они будут предлагать до 432 Гбайт памяти HBM4, 20/40 Пфлопс (FP8/FP4), и 300-Гбайт/с полосу для горизонтального масштабирования. Эти ускорители обеспечат лидерство в производительности ИИ в стоечном масштабе для обучения массивных моделей и выполнения распределённого инференса.
• Возможность объединения до 72 ускорителей в одном домене посредством открытого стандарта UALink, что обеспечит совместимость и свободу выбора вендора. В Helios UALink используется для прямого объединения ускорителей между собой и с сетевыми адаптерами, а также (поверх Ethernet) для объединения ускорителей в нескольких узлах.
• Процессоры AMD EPYC Venice, которые получат до 256 ядер Zen 6. Они обеспечат до 1,7-кратный рост производительности и 1,6 Тбайт/с пропускной способности памяти в сравнении с текущими CPU.
• 800GbE DPU семейства Pensando Vulcano AI с поддержкой Ultra Ethernet и интерфейсами PCIe/UALink для прямого подключения к CPU и GPU. Vulcano имеет решающее значение для обеспечения быстрой и бесперебойной передачи данных в кластерах высокой плотности, эффективно устраняя узкие места в коммуникации для крупномасштабных ИИ-развертываний.

AMD отказалась сообщить стоимость анонсированных чипов, но, по словам Дикманна, ИИ-ускорители компании будут дешевле и в эксплуатации, и в приобретении в сравнении с чипами NVIDIA. «В целом, есть существенная разница в стоимости приобретения, которую мы затем накладываем на наше конкурентное преимущество в производительности, поэтому выходит значительная, исчисляемая двузначными процентами экономия», — сказал он.

AMD ожидает, что общий рынок ИИ-чипов превысит к 2028 году $500 млрд. Компания не указала, на какую долю общего пирога она будет претендовать — по оценкам аналитиков, в настоящее время у NVIDIA более 90 % рынка. Обе компании взяли на себя обязательство выпускать новые ИИ-чипы ежегодно, а не раз в два года, что говорит о том, насколько жёстче стала конкуренция и насколько важны передовые ИИ-технологии для гиперскейлеров.

AMD сообщила, что её чипы Instinct используются семью из десяти крупнейших игроков ИИ-рынка, включая OpenAI, Tesla, xAI и Cohere. По словам AMD, Oracle планирует предложить своим клиентам кластеры с более чем 131 тыс. ускорителей MI355X. Meta✴ сообщила, что уже использует AMD-кластеры для инференса Llama и что она планирует купить серверы с чипами AMD следующего поколения. В свою очередь, представитель Microsoft сказал, что компания использует чипы AMD для обслуживания ИИ-функций чат-бота Copilot.

Компания AMD объявила о доступности DPU Pensando Pollara 400 AI NIC, первая информация о котором появилась в октябре прошлого года. Решение предназначено для построения высокопроизводительной ЦОД-инфраструктуры, ориентированной на рабочие нагрузки ИИ и машинного обучения.

По заявлениям AMD, Pensando Pollara 400 — это первая в отрасли полностью программируемая сетевая карта AI NIC, разработанная с учетом стандартов консорциума Ultra Ethernet (UEC). Это обеспечивает максимальную гибкость, включая возможность добавления дополнительных функций.

Новинка выполнена в виде низкопрофильной карты расширения половинной длины (HHHL) с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Предусмотрен один порт QSFP112 400GbE с возможностью использования в режимах 25/50/100/200GbE. Заявлена поддержка RoCEv2, UEC RDMA, MCTP/SMBus, SPDM over MCTP, MCTP over PCIe VDM, а также шифрования AES-GCM 128/256.

Источник изображения: AMD

Реализованы различные функции, отвечающие за повышение быстродействия и эффективности. В частности, выборочная повторная передача помогает поднять производительность сети благодаря переотправке только потерянных или повреждённых пакетов. Контроль перегрузки с учётом пути даёт возможность оптимизировать производительность с помощью интеллектуальной балансировки нагрузки и автоматического обхода перегруженных маршрутов. Упомянуты также средства быстрого обнаружения неисправностей, инструменты обработки неупорядоченных пакетов и упорядоченной доставки сообщений.

В целом, как подчёркивает AMD, благодаря совместимости с открытой экосистемой Pensando Pollara 400 помогает сократить капитальные затраты, не жертвуя при этом производительностью. Заказчики получают богатый набор функций и возможность программирования.

Компания Cisco анонсировала интеллектуальные коммутаторы семейства N9300 Series Smart Switches, которые, как утверждаются, позволяют переосмыслить подход к обеспечению безопасности в ИИ ЦОД путём интеграции средств защиты непосредственно в сетевую структуру.

В серию N9300 вошли модели Cisco 9324C-SE1U и Cisco 9348Y2C6D-SE1U типоразмера 1U. Они оснащены неназванным процессором Intel с 16 вычислительными ядрами, 96 Гбайт системной памяти и SSD вместимостью 480 Гбайт. Есть порт USB 3.0, а также порты управления RJ-45 и SFP (1 × 1GbE SFP у первой из названных версий и 2 × 10GbE SFP+ у второй).

Коммутаторы несут на борту ASIC Cisco Silicon One E100, которая отвечает за сетевые функции. Кроме того, имеются сетевые сопроцессоры (DPU) AMD Pensando второго поколения: четыре чипа Elba у модели Cisco 9324C-SE1U и два чипа Giglio у модификации Cisco 9348Y2C6D-SE1U. Эти DPU отвечают за такие задачи, как распределение данных, балансировка нагрузки, обеспечение безопасности, шифрование и пр.

По заявлениям Cisco, трафик интеллектуально перенаправляется между ASIC и DPU для достижения оптимальной производительности. Такой подход обеспечивает экономию средств благодаря консолидации оборудования, снижению энергопотребления и упрощению сетевой инфраструктуры. Клиенты получают возможность масштабировать сервисы и быстро адаптироваться к меняющимся бизнес-потребностям без необходимости в каких-либо дополнительных аппаратных решениях.

Источник изображений: Cisco

В составе коммутаторов DPU обеспечивают сервисную пропускную способность до 800 Гбит/с. Устройство Cisco 9324C-SE1U оснащено 24 портами 100G, а ToR-вариант Cisco 9348Y2C6D-SE1U — 48 портами 25G, двумя портами 100G и шестью портами 400G. За охлаждение отвечают шесть вентиляторов, а питание обеспечивает блок мощностью 1400 Вт. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C.

На устройствах применяется программная платформа Cisco NX-OS. Задействована фирменная система безопасности Cisco Hypershield на основе ИИ. По заявлениям разработчика, Hypershield интегрируется в коммутационный уровень, позволяя операторам дата-центров создавать защитный «микропериметр» вокруг каждой службы. Продажи младшей модели коммутатора начнутся предстоящей весной, старшей — летом.

Компания AMD анонсировала сетевой сопроцессор (DPU) третьего поколения Pensando Salina 400, а также сетевую карту Pensando Pollara 400, ориентированную на применение в составе ИИ-систем. Образцы изделий станут доступны заказчикам в текущем квартале, тогда как массовые продажи начнутся в I половине 2025 года.

Решение Pensando Salina 400, рассчитанное на сетевые кластеры гиперскейлеров, обеспечивает пропускную способность до 400 Гбит/с. Утверждается, что по сравнению с DPU предыдущего поколения производительность увеличилась в два раза.

Устройство Pensando Salina 400 выполнено в виде карты PCIe 5.0 с двумя портами 400GbE. Задействованы 16 ядер Arm Neoverse-N1 и 232 ядра P4 MPU. Объём памяти DDR5 достигает 128 Гбайт, её пропускная способность — 102 Гбайт/с. Новинка будет применяться в том числе в интеллектуальных коммутаторах, предназначенных для решения различных задач во внешней зоне: это может быть распределение данных, балансировка нагрузки, обеспечение безопасности, шифрование и пр.

Источник изображений: AMD

В свою очередь, Pensando Pollara 400 представляет собой интеллектуальный сетевой адаптер с одним портом 400 Гбит/с. Изделие выполнено на том же чипе, что и Pensando Salina 400. Компания AMD называет Pensando Pollara 400 первой в мире сетевой картой для приложений ИИ, соответствующей стандартам, которые определяет консорциум Ultra Ethernet (UEC). Примечательно, что первые спецификации консорциум намерен представить не раньше конца текущего года.

Цель UEC — разработка основанной на Ethernet открытой высокопроизводительной архитектуры с полным коммуникационным стеком, отвечающей задачам современных рабочих нагрузок ИИ и НРС. Благодаря программируемой архитектуре P4 адаптер можно настраивать с учётом конкретных требований. В целом, как утверждается, новинка является мощным решением для повышения производительности рабочих нагрузок ИИ и улучшения надёжности сети.